万相台精准人群如何优化投产比？作者：小果  时间：2026-01-24  阅读：4637

万相台精准人群优化全攻略：从设置到效果评估，提升投产比实战指南

在电商竞争日益激烈的今天，精准人群投放已成为提升广告ROI（投产比）的核心策略。万相台作为阿里妈妈推出的智能营销平台，通过AI算法帮助商家精准触达目标用户，但如何优化人群定向、控制成本、评估效果，仍是许多商家的痛点。本文将从优化策略、案例参考、设置方法、费用解析、效果评估五个维度，系统拆解万相台精准人群的实战玩法。

一、万相台精准人群如何优化投产比？

1.动态调整人群定向，避免“流量浪费”

-问题：长期使用同一人群包，导致用户覆盖重复、转化率下降。

-优化方法：

-分层投放：

-拉新人群：针对潜在用户（如“浏览过同类商品但未购买”“兴趣标签匹配但无互动”），用低价福利（如“新人首单立减10元”）吸引首次转化。

-复购人群：针对已购买用户（如“30天内复购用户”“高客单价老客”），推送高毛利商品或会员专属优惠（如“满200元减30元”）。

-竞品人群：针对“浏览过竞品店铺/商品”的用户，用差异化卖点（如“价格更低”“赠品更多”）截流。

-窄化与扩展结合：

-窄化定向：在测试期（如前3天）用“精准标签”（如“25-35岁女性，月消费1000+元，购买过美妆产品”）快速锁定高转化人群。

-扩展定向：在稳定期（如第4天起）逐步放宽条件（如“18-40岁女性，月消费500+元”），扩大流量池，同时监控转化率变化。

2.优化出价策略，平衡成本与流量

-问题：出价过高导致成本飙升，出价过低则拿不到流量。

-优化方法：

-分时段出价：

-高峰时段（晚8-10点）：提高出价10%-20%，抢占流量；

-低谷时段（早6-8点）：降低出价，用低成本维持基础曝光。

-智能出价+手动微调：

-开启“智能出价”让系统自动优化，同时根据数据（如“某人群包CTR高但CVR低”）手动降低出价，避免无效点击。

3.素材与人群匹配，提升转化率

-问题：素材与目标人群不匹配，导致点击率高但转化率低。

-优化方法：

-人群定制素材：

-针对“价格敏感型用户”：突出“限时折扣”“买一送一”；

-针对“品质追求型用户”：强调“材质安全”“品牌背书”；

-针对“场景需求型用户”：展示“使用场景”（如“通勤妆容”“居家收纳”）。

-A/B测试：

-同时测试不同素材（如“明星同款”vs“平价替代”）、标题（如“直降50元”vs“限量100件”），选择转化率最高的组合。

案例：某家居品牌通过“分层投放+素材匹配”策略，将复购人群的转化率从1.2%提升至2.8%，投产比从1:3优化至1:5。

二、万相台精准人群有哪些成功案例？

案例1：美妆品牌“拉新+复购”双策略

-行业：美妆

-痛点：新客获取成本高，老客复购率低。

-策略：

-拉新：定向“18-30岁女性，近期浏览过口红/眼影但未购买”，用“9.9元试用装”吸引首次下单；

-复购：定向“60天内购买过粉底液的用户”，推送“同款粉底液+定妆喷雾套餐”，满200元减30元。

-结果：新客成本降低40%，老客复购率提升25%，整体投产比1:4.5。

案例2：母婴品牌“竞品截流”策略

-行业：母婴

-痛点：竞品品牌知名度高，用户流失严重。

-策略：

-定向“浏览过竞品店铺/商品的用户”，用“同品质更低价格”（如“竞品同款纸尿裤，单片便宜0.2元”）+“买2包送湿巾”吸引转化。

-结果：竞品用户转化率提升18%，投产比1:3.8。

案例3：3C品牌“场景化素材”策略

-行业：3C数码

-痛点：产品功能复杂，用户决策周期长。

-策略：

-定向“25-35岁男性，月消费2000+元”，素材突出“使用场景”（如“游戏本：高帧率玩《原神》”“耳机：降噪通勤”）；

-搭配“限时分期免息”（如“12期免息，每天仅需8元”）。

-结果：点击率提升22%，转化率提升15%，投产比1:5.2。

三、如何设置万相台精准人群？

1.基础定向设置

-入口：万相台后台-“计划创建”-“人群定向”。

-核心选项：

-地域：根据商品属性选择（如“北方用户选加厚羽绒服”“南方用户选轻薄款”）；

-年龄/性别：匹配目标用户（如“母婴用品选25-40岁女性”）；

-消费层级：根据客单价选择（如“高客单价商品选月消费1000+元用户”）；

-兴趣标签：选择与商品相关的标签（如“美妆用户选‘口红’‘眼影’标签”）。

2.高级定向设置

-行为定向：

-浏览行为：定向“近期浏览过同类商品但未购买”的用户；

-购买行为：定向“购买过竞品/互补品”的用户（如“买过奶粉的用户推婴儿车”）。

-自定义人群：

-上传“店铺老客数据”（如“已购买用户手机号”），或通过“达摩盘”导入高价值人群包。

3.智能定向设置

-系统推荐人群：开启“智能拓展”，让系统根据历史数据自动推荐相似人群；

-排除人群：排除“已购买用户”“低价值用户”（如“月消费低于200元”），避免重复触达。

四、万相台精准人群费用是多少？

1.计费模式

万相台支持三种主流计费方式，商家可根据目标选择：

-CPC（按点击付费）：用户点击广告后扣费，适合拉新（单次点击成本0.5-10元，依行业而定）；

-CPM（按千次曝光付费）：广告展示1000次扣费，适合品牌曝光（单次曝光成本5-30元）；

-oCPX（智能出价）：系统根据转化目标（如下单、加购）自动优化出价，适合追求投产比（出价范围0.1-50元，依行业竞争程度调整）。

2.费用影响因素

-行业差异：

-高客单价行业（如3C、家电）：单次点击成本可能高达5-10元，但转化后利润高；

-低客单价行业（如零食、日用品）：单次点击成本可能低至0.5-1元，需靠量取胜。

-竞争程度：

-热门品类（如“口红”“手机”）竞争激烈，出价需更高；

-长尾品类（如“小众设计师服装”）竞争小，成本更低。

-定向精度：

-定向越精准（如“25-35岁女性，月消费1000+元”），成本越高，但转化率更高；

-定向越宽泛（如“18-40岁女性”），成本越低，但流量质量可能下降。

建议：新商家可从“oCPX+低出价”开始测试（如日预算100元），逐步优化人群定向和素材，再根据数据调整预算和出价。

五、如何评估万相台精准人群的效果？

1.核心指标监控

-投产比（ROI）：广告花费与成交金额的比值（如ROI=1:5表示投入1元带来5元收益），是评估效果的核心指标；

-转化率（CVR）：点击广告后完成转化的比例（如CVR=3%表示100次点击中有3次成交），反映人群精准度；

-点击率（CTR）：广告被点击的频率（如CTR=5%表示100次展示中有5次点击），反映素材吸引力；

-获客成本（CPA）：平均每个转化所需的成本（如CPA=50元表示每获得一个订单需花费50元），需与商品利润对比。

2.数据对比分析

-横向对比：比较不同人群包（如“拉新人群”vs“复购人群”）的ROI、CVR，筛选高价值人群；

-纵向对比：分析同一人群包在不同时段（如工作日vs周末）、不同素材下的表现，优化投放策略；

-案例：某食品品牌通过对比发现，“复购人群”的ROI（1:6）显著高于“拉新人群”（1:3），后续加大复购层投放比例，整体投产比提升40%。

3.归因模型优化

用户从点击广告到最终下单可能经历多次互动（如“浏览广告→加入购物车→领取优惠券→下单”），需通过归因模型明确广告贡献。

-首次点击归因：将转化归因于用户第一次点击的广告，适合拉新评估；

-末次点击归因：将转化归因于用户最后一次点击的广告，适合促销活动评估；

-时间衰减归因：越接近转化的点击权重越高，适合评估短期广告效果。

总结：精准人群投放的三大关键

1.分层投放：根据用户生命周期匹配不同策略（拉新、复购、截流）；

2.动态优化：实时调整出价和素材，平衡成本与转化；

3.数据驱动：通过ROI、CVR等指标评估效果，持续优化人群定向。

万相台的精准人群投放并非“一劳永逸”，而是需要结合行业特性、用户需求、数据反馈不断迭代。商家需保持测试心态，从小预算开始积累数据，逐步找到最适合自己的投放模型，最终实现“低成本、高转化”的营销目标。